1. งานที่เน้นการทำงานแบบซ้ำ ๆ
- งานธุรการ: บันทึกข้อมูล จัดทำเอกสาร ตรวจสอบความถูกต้อง
- งานคอลเซ็นเตอร์: ตอบคำถามลูกค้าทั่วไป ให้ข้อมูลสินค้าและบริการ
- งานกวาดล้าง: เก็บกวาดทำความสะอาด อาคาร สถานที่
- งานเก็บของในคลังสินค้า: จัดเรียงสินค้า หยิบสินค้าตามใบสั่ง
- งานพิมพ์: พิมพ์เอกสาร ป้ายโฆษณา นามบัตร
- งานแปลภาษา: แปลเอกสาร แปลเว็บไซต์
- งานตรวจสอบเอกสาร: ตรวจสอบความถูกต้องของเอกสาร ตรวจสอบข้อมูล
2. งานที่ใช้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล
- งานบัญชี: บันทึกงบการเงิน วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน ตรวจสอบภาษี
- งานวิเคราะห์ข้อมูล: วิเคราะห์ข้อมูล ค้นหาแพทเทิร์น สรุปผล
- งานวิจัย: รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล สรุปผลการวิจัย
3. งานที่ใช้ทักษะการบริการลูกค้า
- งานขาย: แนะนำสินค้า/บริการ ปิดการขาย
- งานบริการลูกค้า: ตอบคำถามลูกค้า แก้ปัญหา
- งานต้อนรับ: ต้อนรับแขก แนะนำข้อมูล
4. งานที่ใช้ทักษะการขับขี่
- คนขับรถ: แท็กซี่ พนักงานส่งของ คนขับรถบรรทุก
- นักบิน: นักบินพาณิชย์ นักบินทหาร
5. งานอื่น ๆ
- งานช่าง: ช่างซ่อมเครื่องใช้ไฟฟ้า ช่างประปา ช่างไฟ
- งานเกษตรกรรม: เก็บเกี่ยวผลผลิต ดูแลแปลงเกษตร
อย่างไรก็ตาม AI ไม่ได้แทนที่มนุษย์ทั้งหมด ยังมีอาชีพ อีกหลายประเภทที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ เช่น
- งานที่ใช้ความคิดสร้างสรรค์: ศิลปิน นักเขียน นักดนตรี
- งานที่ใช้ทักษะด้านการสื่อสาร: ครู อาจารย์ นักจิตวิทยา
- งานที่ใช้ทักษะด้านการคิดวิเคราะห์: แพทย์ ทนายความ นักกฎหมาย
- งานที่ใช้ "Soft Skills" สูง: ผู้จัดการ HR พนักงานขาย
ทั้งนี้ ทุกอาชีพ จำเป็นต้อง พัฒนาทักษะ ให้สอดคล้องกับยุคสมัย เรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่ไม่สามารถแทนที่ ความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถในการคิดวิเคราะห์ และ "Soft Skills" ของมนุษย์ได้ การพัฒนาทักษะ การปรับตัว และการเรียนรู้ จะเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้คุณ ประสบความสำเร็จ ในโลกยุคดิจิทัล
พัฒนาทักษะ: เรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ ที่จำเป็นต่อการทำงานร่วมกับ AI เน้นทักษะด้านดิจิทัล ความคิดสร้างสรรค์ และการแก้ปัญหา ฝึกฝนทักษะด้านภาษาอังกฤษเพื่อเข้าถึงแหล่งข้อมูลและเทคโนโลยีใหม่ๆ
ปรับตัว: เตรียมพร้อมที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ อยู่เสมอ ปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี มองหาโอกาสในการเรียนรู้เพิ่มเติม พัฒนาทักษะใหม่ๆ ตลอดเวลา
เครือข่าย: สร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่าง ๆ แลกเปลี่ยนความรู้ ประสบการณ์ และโอกาสใหม่ ๆ เข้าร่วมกลุ่มผู้สนใจ AI เรียนรู้เทรนด์ใหม่ ๆ และติดตามการพัฒนาของเทคโนโลยี
มุ่งเน้นจุดแข็ง: ค้นหาจุดแข็งที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ มุ่งเน้นพัฒนาทักษะด้านความคิดสร้างสรรค์ การแก้ปัญหา และการสื่อสาร พัฒนา "Soft Skills" เช่น การทำงานเป็นทีม การสื่อสาร และการนำเสนอ